機器視覺的自動化檢測外觀設備檢測的原理是:首先通過CCD或CMOS收集要測試的打印產(chǎn)品的圖像,處理圖像,并根據(jù)圖像質(zhì)量要求設置標準,印刷產(chǎn)品,如果相關(guān)指標超出設定標準,則系統(tǒng)認為測試圖像不合格。
機器視覺的自動化檢測外觀設備具有高精度,非接觸式和自動化的特點,與傳統(tǒng)的打印質(zhì)量檢測方法相比,該方法更加準確,可以結(jié)合設備的特性進行實時在線檢測,大大提高了打印質(zhì)量和生產(chǎn)效率。
“精益求精以為深,放眼世界以為廣” 是東莞市瑞科智能科技有限公司高新化、全球化發(fā)展的理念。同時,瑞科自動化堅持以人為本,以客戶需求至上為指導,為客戶創(chuàng)造長期的價值,與客戶共同發(fā)展,立足中國,走向世界。
檢測是機器視覺工業(yè)領域主要的應用之一,幾乎所有產(chǎn)品都需要檢測,機器視覺在圖像檢測的應用方面也非常的廣泛,比如應用于印刷過程中的套色定位以及較色檢查、包裝過程中的飲料瓶蓋的印刷質(zhì)量檢查,產(chǎn)品包裝上的條碼和字符識別,玻璃瓶的缺陷檢測等。
機器視覺系統(tǒng)對玻璃瓶的缺陷檢測,也包括了藥用玻璃瓶范疇,也就是說機器視覺也涉及到了藥用領域,其主要檢測包括尺寸檢測、瓶身外觀缺陷檢測、瓶肩部缺陷檢測、瓶口檢測等。
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隨著計算機技術(shù),人工智能等科學技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展,出現(xiàn)了基于機器視覺技術(shù)的表面缺陷檢測技術(shù),這種技術(shù)的出現(xiàn),大大提高了生產(chǎn)作業(yè)的效率,避免了因作業(yè)條件,主觀判斷等影響檢測結(jié)果的準確性,實現(xiàn)能更好進行表面缺陷檢測,更加快速的識別產(chǎn)品表面瑕疵缺陷。
在使用機器視覺檢測設備進行產(chǎn)品表面檢測之前,首先要利用圖像采集系統(tǒng)對圖像表面的紋理圖像進行采集分析,對采集過來的圖像進行一步步分割處理,使得產(chǎn)品表面缺陷能像能夠按照其特有的區(qū)域特征進行分類,在以上分類區(qū)域中進一步分析劃痕的目標區(qū)域,使得范圍更加的準確。
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